جرایم سایبری گوناگونی نظیر فیشینگ، انواع کلاهبرداریهای آنلاین و سرقت دادهها روندی صعودی به خود گرفتهاند و سازمانهای مختلف را در معرض ریسکهای جدی قرار دادهاند. در پاسخ به این چالشها، سازمانها به تیمهای متخصص امنیت سایبری و فناوریهای پیشرفتهای مانند هوش مصنوعی (AI) روی آوردهاند. این فناوریهای پیشرفته با توانایی شناسایی و پاسخگویی فوری به فعالیتهای مخرب سایبری، نقش قابلتوجهی در افزایش امنیت و پایداری شبکهها در برابر تهدیدات گوناگون ایفا میکنند. در این مقاله به بررسی مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری میپردازیم.
همه ما میدانیم که خرید firewall برای کسبوکارها تا چه اندازه اهمیت دارد. با این حال نمیتوان مزایای هوش مصنوعی در امنیت اطلاعات را نادیده گرفت. به گزارش سایت معتبر فوربس، در حال حاضر ۷۶ درصد از شرکتها هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در بودجه فناوری اطلاعات خود در اولویت قرار دادهاند. این امر نشان دهنده شناخت گسترده ارزش هوش مصنوعی است. بیایید با هم به مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری نگاهی بیندازیم.
هوش مصنوعی با تحلیل حجم وسیعی از دادهها و شناسایی ناهنجاریهای ظریف که نشاندهنده حملات هستند (حتی رخنه امنیتی ناشناخته یا Zero-day threats)، یک تحول اساسی در شناسایی تهدیدات سایبری ایجاد میکند. این قابلیت به هشدارهای لحظهای و واکنش خودکار به حوادث نیز گسترش مییابد و به سرعت سیستمهای آلوده را جدا کرده و فعالیتهای مخرب را مسدود میکند؛ در نتیجه نقضهای امنیتی را به حداقل میرساند. علاوه بر این، هوش مصنوعی تشخیص بدافزار و فیشینگ را به طور چشمگیری بهبود میبخشد. این فناوری با تحلیل محتوای ایمیل و یادگیری الگوهای حملات پیچیده، عملکردی قویتر نسبت به روشهای قدیمی تشخیص بدافزار ارائه میدهد. در تحلیل لاگهای امنیتی، هوش مصنوعی به طور کارآمد دادههای عظیم و لحظهای را پردازش میکند تا الگوها و تهدیدات داخلی را شناسایی کند؛ در حالی که در امنیت نقاط پایانی، به طور پویا خطوط مبنای رفتار عادی را ایجاد کرده و انحرافات و حملات روز صفر (Zero-day threats) را تشخیص میدهد.
مدلهای هوش مصنوعی با بهرهگیری از تکنیکهای یادگیری عمیق و ماشین، رفتار شبکه را به طور مداوم تحلیل کرده و انحرافات از حالت نرمال را شناسایی میکنند. این مدلها با گذشت زمان خود را اصلاح میکنند، تطبیق میدهند و دقتشان را در تشخیص ناهنجاریها و تهدیدات بالقوه بالا میبرند. قابلیت خوداصلاحی مدلهای هوش مصنوعی، سازمانها را به مکانیزمهای دفاعی امنیتی سایبری قوی و قابل اعتمادی مجهز میکند که قادر به واکنش سریع به تهدیدات سایبری نوظهور هستند. تحلیل رفتاری مبتنی بر هوش مصنوعی با ایجاد پروفایلهایی از برنامههای کاربردی مستقر و تحلیل حجم وسیعی از دادههای کاربر و دستگاه باعث بهبود فرآیندهای شکار تهدید میشود. این رویکرد پیشگیرانه سازمانها را قادر میسازد تا تهدیدات و آسیبپذیریهای در حال تحول را به طور موثر شناسایی کنند.
قابلیتهای خودکارسازی هوش مصنوعی در امنیت سایبری علاوه بر شناسایی تهدیدها، پاسخهای خودکار به تهدیدات سایبری متنوع از منابع مختلف را آسانتر میکند. سازمانها میتوانند از راهکارهای امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه شده توسط شرکتهای معتبری نظیر teska برای متعادل سازی حجم کار تیمهای امنیتی و بهینه سازی زمانهای پاسخ به حوادث بهره ببرند. هوش مصنوعی با کاوش در حجم وسیعی از دادههای امنیتی و همبستگی اطلاعات، به طور خودکار پاسخهای آگاهانه به تهدیدات سایبری ارائه میدهد. این پاسخها مطابق با لاگهای فنی، الگوهای ترافیک شبکه و آخرین دادهها درباره تهدیدات جهانی هستند.
مجرمان سایبری به طور مداوم، تاکتیکهای نوین و پیشرفتهای را برای نفوذ به سیستمهای سازمانها ابداع میکنند. این امر، مدیریت و مقابله با گسترش روزافزون آسیبپذیریهای امنیتی کشفشده را برای سازمانها به یک چالش بزرگ تبدیل کرده است. راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، به ویژه فناوری تحلیل رفتار کاربر و موجودیت (UEBA) با بررسی دقیق و هوشمندانه فعالیتهای معمول و غیرمعمول در دستگاهها، سرورها و حسابهای کاربری قادر به تشخیص الگوهای مشکوک و شناسایی حملات روز صفر (آسیبپذیریهای ناشناخته) هستند. هوش مصنوعی یک لایه امنیتی فعال و هوشمند ارائه میدهد که به طور پیشگیرانه در برابر نقاط ضعف امنیتی که هنوز به طور عمومی افشا نشدهاند از سازمانها محافظت میکند. بنابراین امکان دفاع سریع و لحظهای در برابر تهدیدات پرخطر فراهم میشود. این قابلیت به کسبوکارها فرصت میدهد تا قبل از وقوع خسارات جدی به طور موثرتری با تهدیدات مقابله کنند.
یک سیستم خودکار تشخیص تهدید که از هوش مصنوعی بهره میبرد، روزانه حجم عظیمی از دادهها شامل درخواستهای شبکه و رفتار کاربران را تحلیل میکند. این تحلیل لحظهای امکان میدهد تا واکنش به تهدیدات در عرض چند دقیقه صورت بگیرد؛ در حالی که انجام همین کار به صورت دستی ممکن است ساعتها یا حتی روزها زمان ببرد. بر اساس گزارش IBM، هوش مصنوعی قادر است زمان شناسایی و پاسخ به تهدیدات سایبری را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی به طور خودکار سیستمها و شبکهها را برای یافتن نقاط ضعف اسکن میکند و به فرآیند شناسایی راههای نفوذ مهاجمان سرعت میبخشد. این فناوری با پیشنهاد و اولویتبندی بهروزرسانیهای امنیتی ضروری، نیاز به اقدامات سنتی و دستی را کاهش میدهد و سطح آسیبپذیری را به حداقل میرساند.
سیستمهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری با ارائه فهرستهای دقیق و جامع از منابع فناوری اطلاعات، نقش مهمی در پیشبینی خطر نفوذ ایفا میکنند. این فهرستها شامل تمامی دستگاهها، کاربران و برنامههای کاربردی با سطوح دسترسی متفاوت به سیستمهای حیاتی است. هوش مصنوعی با ترکیب دادههای فهرست منابع فناوری اطلاعات و ارزیابیهای میزان قرارگیری در معرض تهدید، مناطقی که بیشتر در معرض نفوذ سایبری قرار دارند را پیشبینی مینماید. تحلیلگران امنیتی با بهرهگیری از توانایی هوش مصنوعی در جمعآوری و پردازش منابع دادهای متنوع، دیدگاه جامعی از وضعیت امنیتی سازمان به دست میآورند. این دیدگاه جامعتر، قابلیت ردیابی و کشف فعالانه تهدیدات، ارزیابی دقیق ریسک و پاسخ بهموقع به حوادث را فراهم کرده و در نهایت، استراتژی کلی امنیت سایبری سازمان را تقویت میکند.
هوش مصنوعی با ارائه قابلیتهای حیاتی از تشخیص دقیق تهدیدات و تحلیل رفتار کاربران گرفته تا پاسخ خودکار و مدیریت آسیبپذیریها، یک ابزار قدرتمند در اختیار کارشناسان امنیت سایبری قرار میدهد. با توجه به پیچیدگی روزافزون حملات، بهرهمندی کسبوکارها از این قدرت هوشمندانه برای تضمین امنیت در دنیای دیجیتال ضروری به نظر میرسد. توجه داشته باشید که هوش مصنوعی در امنیت سایبری به تنهایی نمیتواند تمام مشکلات را حل کند؛ اما به عنوان یک همکار قدرتمند، توانایی متخصصان امنیتی را به طور چشمگیری افزایش میدهد. بنابراین ترکیب هوش انسانی با هوش مصنوعی، سازمانها را قادر میسازد تا یک خط دفاعی چند لایه و انعطافپذیر در برابر تهدیدات سایبری ایجاد کنند و در این نبرد دائمی، همواره یک گام جلوتر باشند.
انتهای رپرتاژ آگهی/
سایت تابناک از انتشار نظرات حاوی توهین و افترا و نوشته شده با حروف لاتین (فینگیلیش) معذور است.