تشخیص کرونا ۹ روز قبل از بروز علائم
محققان آمریکایی الگوریتمی برای ساعت‌های هوشمند ابداع کرده‌اند که آلودگی کاربر را به کووید-۱۹، حدود ۹ روز قبل از بروز علائم تشخیص می‌دهد.
به گزارش تابناک به نقل از ایرنا، محققان دانشگاه «استندفورد» در آمریکا برای ساخت این الگوریتم، داده‌های ۳۱ بیمار مبتلا به کرونا را که از ساعت‌های هوشمند شرکت «فیت بیت» استفاده می‌کردند، تجزیه و تحلیل کردند.
آن‌ها در ۸۰ درصد از این موارد متوجه تغییراتی در ضربان قلب و سایر علائم حیاتی کاربران شدند که این موضوع نشان می‌دهد آلودگی به کووید-۱۹ را قبل از بروز علائم می‌توان تشخیص داد.
در برخی از موارد، علائم آلودگی به این عفونت، ۹ روز قبل از شروع علائم سرفه، تب یا از بین رفتن حس چشایی و بویایی به وجود آمد.
محققان اکنون بر این باورند که ابزار‌های پوشیدنی‌هایی که علائم حیاتی بدن را اندازه گیری می‌کنند، می‌توانند راه گشایی برای پیشگیری از همه گیری کووید-۱۹ باشد که منجر به کشته شدن ۵۵۰ هزار نفر در سطح جهان شده است.
این محققان اکنون الگوریتمی طراحی کردند که آلودگی به کووید-۱۹ را در کاربران ساعت هوشمند نشان می‌دهد.
آن‌ها می‌گویند: چنین ابزاری برای مهار شیوع ویروس مفید خواهد بود؛ زیرا باعث می‌شود افراد آلوده در اسرع وقت شناسایی شوند و در نتیجه شمار افرادی را که می‌توانند این ویروس را به آن‌ها منتقل سازند، محدود می‌کند.
آن‌ها در ۸۰ درصد از این موارد متوجه تغییراتی در ضربان قلب و سایر علائم حیاتی کاربران شدند که این موضوع نشان می‌دهد آلودگی به کووید-۱۹ را قبل از بروز علائم می‌توان تشخیص داد.
در برخی از موارد، علائم آلودگی به این عفونت، ۹ روز قبل از شروع علائم سرفه، تب یا از بین رفتن حس چشایی و بویایی به وجود آمد.
محققان اکنون بر این باورند که ابزار‌های پوشیدنی‌هایی که علائم حیاتی بدن را اندازه گیری می‌کنند، می‌توانند راه گشایی برای پیشگیری از همه گیری کووید-۱۹ باشد که منجر به کشته شدن ۵۵۰ هزار نفر در سطح جهان شده است.
این محققان اکنون الگوریتمی طراحی کردند که آلودگی به کووید-۱۹ را در کاربران ساعت هوشمند نشان می‌دهد.
آن‌ها می‌گویند: چنین ابزاری برای مهار شیوع ویروس مفید خواهد بود؛ زیرا باعث می‌شود افراد آلوده در اسرع وقت شناسایی شوند و در نتیجه شمار افرادی را که می‌توانند این ویروس را به آن‌ها منتقل سازند، محدود می‌کند.
