روش جديد تشخيص تصاوير غير اخلاقي
در حال حاضر روشهاي تشخيص محتوا – محور تصاوير غير اخلاقي مبتني بر وجود نرخ پوست است، داراي چالشهايي در انتخاب فضاي رنگ و انتخاب ويژگيهاي مناسب در تصاوير است.
محققان پژوهشكده پردازش هوشمند علائم، موفق به ارائه روشي جديد براي تشخيص تصاوير غير اخلاقي از تصاوير اخلاقي با استفاده از ويژگيهاي شكلي و بافتي شدند.
به گزارش ایسنا با توجه به گسترش سريع اينترنت، تشخيص و جداسازي تصاوير غير اخلاقي از تصاوير اخلاقي يكي از شاخههاي طبقهبندي محتوا – محور تصاوير است.
در حال حاضر روشهاي تشخيص محتوا – محور تصاوير غير اخلاقي مبتني بر وجود نرخ پوست است، داراي چالشهايي در انتخاب فضاي رنگ و انتخاب ويژگيهاي مناسب در تصاوير است.
روش پيشنهادي پريسا گيفاني و مجيد وفايي زاده، محققان پژوهشكده پردازش هوشمند علائم مبتني بر استفاده از تركيب فضاهاي رنگي براي استخراج ماسك پوست، استخراج ويژگيهاي شكلي و بافتي از ماسك پوست، انتخاب ويژگيهاي مناسب با كمك MRMR و SVM به عنوان طبقهبندي كننده است.
در روش پيشنهادي براي كاهش خطا و بالا بردن دقت تشخيص از يك الگوريتم آشكارسازي چهره با استفاده از ويژگيهاي هار و طبقهبندي كننده adaboost استفاده شده كه با استفاده از طبقهبندي كننده SVM توانايي اين روش براي تشخيص تصاوير غير اخلاقي 94 درصد و براي تصاوير اخلاقي 90 درصد است.
به گفته محققان، نتايج نشان داده كه ميتوان با استفاده از استخراج ويژگيهاي مناسب و انتخاب صحيح ويژگي از تصاوير با دقت خوبي، تصاوير غير اخلاقي را از تصاوير اخلاقي جداسازي كرد.
به گزارش ایسنا با توجه به گسترش سريع اينترنت، تشخيص و جداسازي تصاوير غير اخلاقي از تصاوير اخلاقي يكي از شاخههاي طبقهبندي محتوا – محور تصاوير است.
در حال حاضر روشهاي تشخيص محتوا – محور تصاوير غير اخلاقي مبتني بر وجود نرخ پوست است، داراي چالشهايي در انتخاب فضاي رنگ و انتخاب ويژگيهاي مناسب در تصاوير است.
روش پيشنهادي پريسا گيفاني و مجيد وفايي زاده، محققان پژوهشكده پردازش هوشمند علائم مبتني بر استفاده از تركيب فضاهاي رنگي براي استخراج ماسك پوست، استخراج ويژگيهاي شكلي و بافتي از ماسك پوست، انتخاب ويژگيهاي مناسب با كمك MRMR و SVM به عنوان طبقهبندي كننده است.
در روش پيشنهادي براي كاهش خطا و بالا بردن دقت تشخيص از يك الگوريتم آشكارسازي چهره با استفاده از ويژگيهاي هار و طبقهبندي كننده adaboost استفاده شده كه با استفاده از طبقهبندي كننده SVM توانايي اين روش براي تشخيص تصاوير غير اخلاقي 94 درصد و براي تصاوير اخلاقي 90 درصد است.
به گفته محققان، نتايج نشان داده كه ميتوان با استفاده از استخراج ويژگيهاي مناسب و انتخاب صحيح ويژگي از تصاوير با دقت خوبي، تصاوير غير اخلاقي را از تصاوير اخلاقي جداسازي كرد.
گزارش خطا
غیر قابل انتشار: ۰
در انتظار بررسی: ۰
انتشار یافته: ۶
بجاي اينكه وقت گرانبهاي خودتان را صرف فيلترينگ بكنيد دنبال فرهنگ سازي باشيد وگرنه مگر كاري دارد كه فيلترشكن نصب كرد!! 
خدا کنه زودتر به نتیجه برسه تو مملکت ما هم اعمال بشه. پدرمون در اومد از بس تمام عکسهای اینترنت چه خوب و چه بد رو فیلتر کردند. هر چیزی رو که جستوجو کنید، بالای 90 درصد عکسهاش فیلتر شده است. انشاالله موفق باشید ولی مراقب باشید الگوریتمتون مثل الگوریتمهای بقیه دوستان که بیشتر فضای اینترنت رو فیلتر کرده عمل نکنه !!! خدائیش خودتون رو جای کسی قرار بدید که این متن را می خواند . وجدانا چیزی فهمیدید !