روز جهانی کوانتوم

ملاقات هوش مصنوعی با فناوری کوانتومی

در حالیکه به تازگی روز جهانی کوانتوم را پشت سر گذاشته‌ایم، به این بهانه به سراغ تازه‌ترین فناوری در این حوزه رفته‌ایم که حکایت از همنشینی این فناوری نوین با یک فناوری جدید و البته پرکاربرد به نام هوش مصنوعی دارد.

کد خبر: ۱۳۶۷۳۰۳

تاریخ: ۲۶ فروردين ۱۴۰۵ - ۱۴:۵۱

به گزارش سرویس علم و فناوری تابناک،  سه‌بعدی برای پردازش داده‌های کوانتومی پیچیده در لحظه استفاده می‌کند.

این مدل‌ها از نظر سرعت و دقت بهینه شده‌اند و امکان اصلاح سریع‌تر خطاها را در هنگام وقوع فراهم می‌کنند. این امر برای حفظ انسجام در سیستم‌های کوانتومی در طول رایانش طولانی‌تر بسیار مهم است.

جنسن هوانگ(Jensen Huang)، بنیان‌گذار و مدیرعامل انویدیا گفت: هوش مصنوعی برای عملی کردن رایانش کوانتومی ضروری است. با «آیزینگ»، هوش مصنوعی به صفحه کنترل و سیستم عامل ماشین‌های کوانتومی تبدیل می‌شود.

به گفته وی، این مدل‌ها توسط طیف وسیعی از موسسات، از جمله آزمایشگاه‌های تحقیقاتی، دانشگاه‌ها و شرکت‌های محاسبات کوانتومی پذیرفته خواهند شد. کاربران اولیه شامل دانشگاه هاروارد، آزمایشگاه فِرمی، آزمایشگاه ملی لارنس برکلی و چندین شرکت کوانتومی تجاری هستند.

این سطح از پذیرش، نقش رو به رشد هوش مصنوعی در مدیریت سیستم‌های کوانتومی را برجسته می‌کند، به خصوص که محققان در حال تلاش برای ساخت معماری‌های ترکیبی کوانتومی-کلاسیک هستند.

این سیستم‌ها به هماهنگی تنگاتنگ بین پردازنده‌های کوانتومی و منابع محاسباتی کلاسیک متکی هستند.

انویدیا همچنین «آیزینگ» را به عنوان بخشی از یک اکوسیستم گسترده‌تر معرفی می‌کند. این مدل‌ها با پلتفرم CUDA-Q و اتصال سخت‌افزاری NVQLink آن ادغام می‌شوند و امکان تعامل در لحظه بین پردازنده‌های کوانتومی و پردازنده‌های گرافیکی کلاسیک را فراهم می‌کنند.

این شرکت این مدل‌ها را باز طراحی کرده و به توسعه‌دهندگان امکان دسترسی به ابزارها، داده‌ها و گردش‌های کاری را برای سفارشی‌سازی آنها برای تنظیمات مختلف سخت‌افزار کوانتومی می‌دهد. این امر می‌تواند به تسریع آزمایش‌ها کمک کند و در عین حال به سازمان‌ها اجازه دهد کنترل داده‌های خود را حفظ کنند. همچنین موانع را برای تیم‌های تحقیقاتی کوچک‌تر برای مشارکت در توسعه کوانتومی کاهش می‌دهد.

این راه‌اندازی نشان دهنده تلاش گسترده‌تر برای تبدیل رایانش کوانتومی از یک تلاش تحقیقاتی به یک فناوری کاربردی است.

مدل‌های هوش مصنوعی مانند «آیزینگ» با بهبود کالیبراسیون و تصحیح خطا می‌توانند به کاهش شکاف بین سیستم‌های تجربی فعلی و ماشین‌های کوانتومی مقیاس‌پذیر کمک کنند.